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教程视频地址：
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第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示01-hadoop职位需求状况.avi
02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi 第二天 hdfs的原理和使用操作、编程01-NN元数据管理机制.avi
02-NN工作机制2.avi 03-DN工作原理.avi 04-HDFS的JAVA客户端编写.avi 05-filesystem设计思想总结.avi 06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi 07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi 08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi 09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem.avi 10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi 第三天 mapreduce的原理和编程01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi
02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi 03-mapreduce介绍及wordcount.avi 04-wordcount的编写和提交集群运行.avi 05-mr程序的本地运行模式.avi 06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi 07-MR程序的几种提交运行模式.avi 08-YARN的通用性意义.avi 09-yarn的job提交流程.avi 第四天 常见mr算法实现和shuffle的机制01-复习.avi
02-hadoop中的序列化机制.avi 03-流量求和mr程序开发.avi 04-hadoop的自定义排序实现.avi 05-mr程序中自定义分组的实现.avi 06-shuffle机制.avi 07-mr程序的组件全貌.avi 08-textinputformat对切片规划的源码分析.avi 09-倒排索引的mr实现.avi 10-多个job在同一个main方法中提交.avi第五天 hadoop2.x中HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护
01-zookeeper.avi
02-zookeeper2.avi 03-NN高可用方案的要点1.avi 04-hadoop-HA机制的配置文件.avi 05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi 06-hdfs--HA测试.avi 07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理.avi 08-HA的java api访问要点.avi 09-hive入门.avi第六天 hbase hive
01-复习ha相关.avi
02-hive的元数据库mysql方式安装配置.avi 03-hive的使用.avi 04-hive的常用语法.avi 05-hql语法及自定义函数.avi 06-hbase表结构.avi 07-hbase集群架构及表存储机制.avi 08-hbase-shell.avi 09-hbase的java api.avi第七天 storm+kafka
006-kafka整合storm.avi
01-storm基本概念.avi 02-storm编程规范及demo编写.avi 03-storm的topology提交执行.avi 04-kafka介绍.avi 05-kafuka集群部署及客户端编程.avi 06-kafka消费者java客户端编程.avi 第八天 实战项目01-项目背景及技术架构.avi
02-主要技术选型.avi 03-flume介绍及演示.avi 04-行为轨迹增强处理流程.avi 05-样本url筛选模块开发.avi 06-行为轨迹增强模块1.avi 07-行为轨迹增强模块2.avi